“猫的概率
90%,狗的概率
8%,其他
2%。”
?
故事结局
国王听了汇报,非常满意。
“原来如此!原来卷积侦探、池化守门员、全连接智囊团,合起来就是传说中的**卷积神经网络(cnn)**啊!”
从此以后,只要王国收到新的图片,cnn
侦探队就会一次次出发,精准地识别内容。
?
好,那我给你讲一个**多层感知机(mlp)**的童话故事,让它像绘本一样好理解。
?
“智慧城的信使大赛”——mlp
的故事
在很久很久以前,有一座智慧城。
这座城有三道城门:
?t第一道是输入门(input
layer)
?t中间是一排排智慧屋(hidden
layers)
?t最后一道是输出门(output
layer)
城里的人非常擅长传递信息,可是,他们传递的方式和普通人不一样——每个人都会加工信息,让它变得更有意义。
?
第一道门:输入门的小邮差
有一天,国王让小邮差送一封神秘的信。信上写着很多数字(输入数据)。
小邮差不是直接送到国王那里,而是先把信拆成几份,送到第一排智慧屋的居民手里。
?
智慧屋的魔法加工
智慧屋里的居民很厉害:
?t每个人都和上一排的所有人有**电话线(全连接)**相连。
?t他们会先乘以权重(weight),再加上偏置(bias),最后用一个**魔法激活函数(activation
function)**决定信息的重要性。
?t有人用“re露