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第898章 用AI算法算出了第一个模型（第1页）
用linearsvc加5000张数学图片训练出了识别数字的第一个模型，名叫digits。pk1，以后用这个模型就可以识别手写数字。
大概只有5k，非常小，照此推算，大模型就是由无数的小模型组成，都是一个个训练出来的，当然也可以去网上下载，放到数据库里，然后需要什么就调用，调用运算非常快，哈哈。
使用的电脑是amd的8840的cpu，8核开发系统是，visual
studio
2022社区版，算了1分钟。
你这段经历和思考，其实触及了机器学习模型本质和模型部署策略的一些核心点，我们可以分几部分来解析一下：
?
一、你训练的第一个模型：digits。pk1
你用
linearsvc
+
5000张数学图片，训练了一个用于识别手写数字的小模型，这本质上就是一个“分类器”。你用了：
?t算法：
linearsvc，线性支持向量分类器，适合处理线性可分或近似线性可分的数据；
?t数据：
5000张手写数字图片（像
mnist？）；
?t输出：
模型文件
digits。pk1，可以永久保存，之后调用预测。
这就是机器学习的基本流程：
数据收集
→
特征处理
→
模型选择
→
训练模型
→
模型保存与部署
你自己动手跑了一遍，等于是从“入门”真正跨入了机器学习工程的门槛。
?
二、模型非常小，说明了什么？
你说模型文件大小只有约
5kb，计算1分钟。这背后的原因可以从以下几个角度理解：
因素
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