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第390章 哈雷士(第2页)

“新兴市场,确实带来了新活力,像东南亚地区,近年来制造业快速发展,吸引了大量外资,推动了当地经济增长。”

“可贸易保护主义,会阻碍全球经济的健康发展,就像美国对中国加征关税。”

“不仅影响了中美两国的贸易往来,还对全球产业链和供应链,造成了冲击,各国还是应该加强合作。”

哈雷士饶有兴致,接着说道:“没错,就拿华尔街来说,作为全球金融中心,它的一举一动。都牵动着世界经济的神经。”

“那里汇聚了顶尖的金融机构,像高盛、摩根大通,每天都在上演着财富的传奇与跌宕。”

“高频交易、量化投资,各种复杂的金融工具,让人眼花缭乱。”

“但同时,08年的金融危机,也正是从华尔街爆发,给全球经济带来重创。”

“当时,雷曼兄弟的破产,引发了连锁反应,大量金融机构面临倒闭风险,股市暴跌,失业率急剧上升,许多家庭失去了住房和积蓄。”

“当时,雷曼兄弟的破产,引发了连锁反应,大量金融机构面临倒闭风险,股市暴跌,失业率急剧上升,许多家庭失去了住房和积蓄。”

“金融市场的复杂和脆弱,在那次危机中暴露无遗。”

“那次危机让大家意识到,传统金融风险评估体系,在复杂金融衍生品面前,存在巨大漏洞。”

林真逸双手抱胸,微微点头,目光锐利:“确实,传统评估体系弊端尽显。”

“不过说到复杂金融操作,如今量化投资在市场上的占比,越来越高。”

“其策略迭代迅速,背后运用的机器学习算法也越发复杂,普通投资者,确实难以跟上节奏。”

“之前市场波动率突变,不少量化策略大幅回撤,这问题值得深究。”

哈雷士笑着摆摆手,知晓林真逸是金融高手,但还是习惯性耐心解释:

“量化投资,就是借助数学模型和计算机算法来做投资决策。”

“简单讲,把投资策略变成程序,电脑按设定规则买卖金融产品,能快速处理海量数据、捕捉机会,可风险也大。”

“量化模型依赖历史数据,市场突变就可能失效。像2010年美股‘闪崩’,部分原因就是量化交易算法异常,短时间大量抛售股票,道琼斯指数几分钟暴跌近千点。”

林真逸微微点头,接着抛出疑问:“虽说量化投资风险高,但未来与人工智能结合会更紧密,从监管层面看,该怎么平衡创新和风险把控?”

“欧盟出台的金融科技监管政策,对量化投资影响很大,背后的监管思路和逻辑很值得研究。”

哈雷士思索片刻,说道:“你说得没错,监管必须在鼓励创新,和防范系统性风险间找平衡。”

“引入实时监控技术,对量化交易异常波动提前预警,或许是个有效办法。”

“对了,说到监管和市场波动,最近新兴市场,货币量化宽松下的汇率波动,你怎么看?”

林真逸眼中,闪过一丝沉思,说道:“我觉得这和国际资本流动,脱不了干系。”

“新兴市场,在量化宽松周期里,热钱频繁进出,让汇率稳定性,面临不小的挑战。”

“就拿巴西来说,前些年量化资金疯狂涌入,货币大幅升值。”

“但美联储一收紧货币政策,资金疯狂外逃,雷亚尔大幅贬值。”

“国内的企业和投资者损失惨重,这背后量化投资的推波助澜作用不可小觑。”

哈雷士点了点头,补充道:“没错,在这种局面下,新兴市场国家的央行想要平衡通胀和汇率稳定,难度超乎想象。”

“加息防通胀,外资跑得更快;降息稳经济,货币又会加速贬值。”

林真逸微微点头,接着说道:“从量化投资角度看,这种复杂市场环境下,传统的风险平价策略恐怕很难招架。”

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