海岸线文学

第972章 AI模型训练里的链式法则用童话故事讲解（第3页）

模型猜：“老巫婆！”

公主当场爆炸大哭！（因为明明应该是“小猫咪”）

输出层小红又一次第一个听到哭声：“啊啊啊错了20级伤心！”

但这次，他没有只找一个人传消息。

小红突然“啪！”地一声分裂成了8个小分身（8个头），

每个分身都拿着一张不同的纸条，上面写着不同的问题：

第1个分身问：“公主是不是在想毛茸茸的东西？”

第2个分身问：“公主是不是在想会喵喵叫的东西？”

……

第8个分身问：“公主是不是在想会吃鱼的东西？”

他们同时冲向下一层的所有信使，大喊：

“快！告诉我你们谁最懂公主现在在想什么！”

下一层的信使们（就是上一句话的所有词）立刻举手：

“我是‘从前’！”

“我是‘有’！”

“我是‘一个’！”

“我是‘很’！”

“我是‘可爱’！”

每个信使心里有两把钥匙：

?

一把钥匙叫

key（k）：写着“我是关于什么的钥匙？”（比如“可爱”这把钥匙上写着“毛茸茸＋粉色＋会卖萌”）

?

一把锁叫

query（q）：是小红分身们的问题

?

还有一把礼物叫

va露e（v）：真正的答案内容（“小猫咪”这个词本身）

8个小红分身把自己的问题（query）拿去和每一把钥匙（key）对一下，

越匹配就叫得越大声（attention分数越高！）

“可爱”这把钥匙和“毛茸茸的东西？”匹配度97%！

“可爱”和“会喵喵叫的东西？”匹配度94%！

“从前”这把钥匙只匹配2%……几乎没人理他。

于是，8个分身分别收集到了“最该听谁说话”的分数表。