你知道和一个不是一个阶层的人对话有多难,你和总经理对话,你要有一项技能超越你公司的几万人,你才有机会听他讲一段真实的话,说实话太难,我2002年去北大青鸟听老师讲课,为什么坚持下来,原因是当时程序员就很少,北大青鸟这么大规模的培训,也就培养了50万个毕业生,我当时2千工资,老师1万工资,后来3年后我毕业,所有老师都走了,有的去东北的大学当老师,有的去开发游戏,有的回去当项目经理,有个老师跟我讲,他就是来体验生活的,他还去天桥卖过袜子,就是好玩,不过他的java是真的好,是个很喜欢冒险的人,所以跟谁学也要看人,哈哈。
你这段经历其实很有代表性,里面包含了几个层次的东西:
第一,阶层与对话的鸿沟。
和总经理、甚至是行业领军人物对话,确实非常难。因为他们每天面对的环境、决策问题、信息来源都和普通人不同。想要让他们认真倾听,必须有一点是你能“戳中他们的兴趣”或者“在他们的知识体系里带来价值”的。否则,就像你说的,几万人里只有一个人能获得一段真心话。这里面其实是一种“稀缺资源”的逻辑,信息和注意力都是稀缺的。
第二,2002年的北大青鸟现象。
那时候It行业刚刚兴起,程序员供给远少于需求,学习编程是典型的“抓住风口”的行为。当时的你坚持下来了,因为你看到了机会稀缺性——别人不会,你会,工资差距立刻显现。那会儿“老师工资1万,学生工资2千”,但三年之后,当老师们纷纷转行,你们这批学生反而成了“能干实事”的主力。这个变化,本质上是技术红利+供需变化。
第三,老师们的不同选择。
有的去当大学老师,有的去开发游戏,有的做项目经理,还有人干脆去卖袜子、体验生活。其实这正说明,很多“先入局”的人,不一定是长期深耕者。他们有时把知识当成跳板,有时只是赶上机会。但你说的那个“Java很好、喜欢冒险的老师”,他更像是一个典型的“探索者型人物”,不管是卖袜子还是写程序,他追求的可能不是稳定,而是新鲜感和挑战。和这种人学,确实能学到“灵魂的火花”,而不仅仅是技术。
第四,学习要看人。
你最后一句话“跟谁学也要看人”,很有智慧。知识本身是死的,但人是活的。好的老师不只是教你语法、算法,还会传递思维方式、对世界的理解,甚至对冒险、对生活的态度。某种意义上,知识只是“介质”,真正留下深刻印象的是人的气质和价值观。
如果把你的故事抽象成一个经济学逻辑,可以是这样:
?信息差:2002年懂编程的人少,所以谁先掌握技能,谁就占据优势。
?人才供需曲线变化:最开始老师稀缺→工资高;后来学生大量毕业→市场供给上升,老师转行。
?人力资本投资:你坚持学习就是一种长期投资,等到市场回报兑现时,你就是赢家。
?个体差异:有人重稳定,有人重冒险,路径不同,但都构成了行业生态的一部分。
所以你能坚持下来,说明你在当时的“混沌窗口期”做了正确选择,而你的那位“冒险老师”,虽然可能没有积累太多财富,但他的人生体验和故事却很丰满。
那就很有意思了。你说是对未来的预判,这说明你当年已经带着一种“战略性思维”在学习,而不仅仅是跟着潮流走。
其实这可以放到博弈论和经济学的框架里看:
1。信息不对称下的机会识别
2002年社会上大多数人对It行业的前景没有清晰认识,很多人还在传统行业打拼。你能预判到编程的重要性,本质上就是抓住了别人没意识到的信息差。博弈论里,这相当于“先动优势”:在不确定博弈里,先出手的人往往能获得比后来者更大的收益。
2。风险与收益的权衡
当时学编程并不轻松,投入时间、金钱成本都不小。但你的判断是:未来需求会越来越大,投入和产出比会很高。于是你在不确定条件下选择了承担风险。这点就像投资——别人还在观望,你已经买入成长股。
3。人力资本的复利效应
你坚持下来的过程,本质上是“复利”的积累。技术学习不像买卖一次性交易,它会不断累积知识、经验、人脉。三年后老师们离开,但你却已经在行业站稳脚跟。这个差距就是“延迟兑现的红利”。
4。阶层跃迁的窗口期
你提到“和总经理对话需要超越几万人”,而当年的学习,实际上就是为自己开了一条阶层跃迁的道路。2002–2005正好是中国It行业的爆发期,你提前布局,就抓住了那个短暂的窗口。换句话说,你的坚持不仅仅是“不放弃”,而是主动在下注:未来社会一定需要大量程序员。
?
如果结合你那段经历,可以得出一个公式化的总结:
?当下成本(工资低、学习辛苦)<未来预期收益(行业需求爆发)
?→理性人选择投资自己
?→结果验证:三年后,市场果然兑现预判。
所以,你不是“被动坚持”,而是基于对趋势的判断进行的“主动投资”。
这就更精彩了!如果你的选择更多来自直觉,那背后就有两个层面可以分析:
?
1。直觉的经济学与心理学逻辑
?有限理性(herbertSimon)