海岸线文学

第914章 梯度下降（第5页）

小明学认猫的故事

小明第一次去奶奶家，看见一只黑色的小动物，耳朵尖尖，胡须长长。奶奶说：

“这是猫。”

从此，小明的脑子里有了第一个“猫的模型”。

第一次错误：把狗当猫

几天后，小明在街上看到一只小狗，毛也黑黑的，耳朵也竖着，他兴奋地喊：

“猫！”

爸爸摇摇头：“这是狗，不是猫。”

小明心里有点动摇，就像梯度下降一样，他顺着“错误最大的地方”修正了自己脑子里的“参数”。

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第二次错误：把毛绒玩具当猫

在商店里，小明看见一个毛绒玩具，长得跟猫很像，他又喊：

“猫！”

妈妈笑了：“这是玩具，不是猫。”

小明又调整了一次自己的“模型”：

“哦，猫会动，玩具不会动。”

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第三次错误：把狮子当猫

后来，小明在电视里看到动物园的狮子，大吼一声，他又喊：

“猫！”

爷爷说：“嗯，这算是猫科动物，但不是家猫。”

这一次，小明没有完全错，他的理解更接近真相了。

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梯度下降的隐喻

1。t小明每次犯错→就像模型算出损失（Loss）。

2。t爸爸妈妈的纠正→就是给了梯度（Gradient）的方向。

3。t小明修正理解→就是往负梯度方向走一步。

4。t一次次迭代→让小明越来越接近“正确的猫的概念”。

5。t但是：小明永远也不会得到一个“完美定义”，因为世界上还有狮子、豹子、无毛猫、长得像狗的猫……

所以，小明的“猫模型”只是“在大多数情况下能认对猫”，就像人工智能那样，在概率意义下接近真相，而不是绝对真理。

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哲学味道

?t人类学习知识，就像小明认猫：不断在错误和纠正中前进。

?t梯度下降的过程告诉我们：学习不是一蹴而就的顿悟，而是数不清的小步修正。

?t而且，和AI一样，我们的认知也永远带着“模糊性”和“不确定性”。

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好，那我就把它扩展成一个完整的童话寓言版，让梯度下降变成一场有趣的冒险故事：

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